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炒股中什么杠杆 千亿医疗人工智能产业走向规模化 讯飞医疗加码布局

发布日期:2024-07-11 08:04    点击次数:113

炒股中什么杠杆 千亿医疗人工智能产业走向规模化 讯飞医疗加码布局

周五公布的美国第一季度劳工成本指数季率录得1.2%,高于市场预期1.1%,前值为1.0%;美国3月核心PCE物价指数年率录得4.6%,高于市场预期4.5%炒股中什么杠杆,前值为4.6%;美国3月个人支出月率为0%,-0.1%,前值为0.2%;美国3月核心PCE物价指数月率录得0.3%,符合市场预期,前值为0.3%。

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近日,讯飞医疗与四川大学华西医院、华为技术有限公司签署医院人工智能领域战略合作框架协议,围绕医疗大模型技术应用展开合作。继2024年1月向港交所递交上市申请后,讯飞医疗在医疗大模型的商业化进程上再进一步。

回顾被称为医疗健康AI大模型元年的2023年,讯飞星火医疗大模型等自主研发的医疗垂域大模型先后问世。在政策驱动与全科医生存在缺口的背景下,多家企业捕捉到未被满足的庞大医疗服务需求,推出医疗大模型迎战浪潮。

随着人工智能“百模大战”时代开启,政策驱动医药和医疗进入智能加速提效时代。多个文件强调智慧医院信息系统建设、AI医疗器械管制等人工智能技术在医疗卫生领域的应用。例如2018年出台的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法》关注健康医疗大数据的管理,2022年出台的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》则提出重点围绕新药创制、基因研究等领域,以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景。

政策倾斜之际,中国AI医疗市场整体呈现快速增长状态。据弗若斯特沙利文的资料,中国医疗人工智能行业的市场规模由2018年的18亿元增至2022年的68亿元,复合年增长率为39.1%。预计到2032年,市场规模将达到3110亿元。

千亿市场背后是庞大的医疗服务需求。《卫生健康统计年鉴》显示,截至2022年底,我国共有全科医生46.3万人。2018年至2022年,每万人口拥有的全科医生由0.22人增加至3.28人,增长了47.7%。但按照“2030年每万人有5名全科医生”的目标,目前尚有缺口。同时,基层全科医生人数年平均增速为23.3%,低于医院的36.1%,仍存在地域不均衡。

医疗大模型能帮助病理医生进行更快速、更准确的病理诊断,同时预测疾病的发展并提供合理化治疗方案,有助于满足患者看病前、用药时、诊后三大阶段的医疗健康需求。国金证券研报称,基于人工智能技术的快速发展和在医药健康领域的应用,考虑近期多个AI大模型推出和云服务未来在医药领域展开应用的前景,人工智能在医药健康领域的应用有望进入加速发展阶段。

在此背景下,市场需求推动着AI技术领先企业切入医疗行业。自ChatGPT掀起科技狂潮以来,2023年的国内医疗领域也掀起了一股大模型的热潮。阿里、腾讯、科大讯飞、京东健康、医联、百度、智云健康等企业竞相崭露头角,纷纷推出医疗大模型产品。

医疗大模型百花齐放的同时,赛道也逐渐呈现差异化。开源证券提出,目前具备先发优势的细分赛道集中在医学影像识别、药物开发、病理诊断等。由中国人工智能龙头、语音技术领头羊科大讯飞拆分而来的讯飞医疗便选择深耕病理诊断和患者管理等细分赛道。

据了解,讯飞医疗推出的智医助理为世界上第一个通过国家执业医师资格考试(综合笔试)的智能解决方案,可以为基层医疗机构医生提供AI辅助诊断及治疗建议。截止2024年1月19日,智医助理累计覆盖全国30多个省份400多个区县并常态化应用,已提供人工智能辅助诊断建议超过 7.4 亿条、电子病历标准化建议超过 2.8 亿条,并纠正超过130万例诊断案例。

凭借在大模型领域的积累深厚,且与既有技术和产品形成了整体势能,讯飞医疗与竞争对手迅速拉开差距,形成了深厚客户群。截至2023年9月30日,智医助理已覆盖中国超过30个省400多个区县。按收入计,智医助理在2022年中国基层医疗机构临床决策支持系统(「CDSS」)市场中排名第一,市场份额为76.6%。

值得一提的是,截至目前,讯飞医疗已与医疗行业的众多主要行业参与者建立战略伙伴关系,包括医学知识出版商、医院及机构、卫健委及高校。与中华医学会杂志社有限公司及科学技术文献出版社在医学知识图谱等方面建立深入合作。

此外,该公司与排名前100的公立医院中的超过40家合作,包括北京协和医院、四川大学华西医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院及中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)。同时,与国家卫生健康委员会(能力建设和继续教育中心)、宁夏回族自治区卫生健康委员会及江西省卫生健康委员会卫健委合作。与顶级学府(如清华大学)合作,进行医疗领域的人工智能案例研究的前沿技术开发、算法研究及创新。

作为中国人工智能龙头科大讯飞的子公司,受益于科大讯飞20余年积累的国际领先的技术优势,讯飞医疗对医疗行业有深刻的理解并独立打造技术。已建立围绕深度神经网络、深度学习和医学知识图谱的核心技术框架,以及语音识别、图像识别及自然语言理解在医疗领域应用的专有核心技术。资深行业人士坦言,当前讯飞医疗的商业化路径逐步多元、分散,商业模式、技术平台、市占率方面均领先同业,处于快速成长期。



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